智算市場成長空間大

　　國際數據公司（IDC）與浪潮信息日前聯合發布的《2023―2024中國人工智能計算力發展評估報告》（以下簡稱《報告》）顯示，人工智能正在加速從感知智能向生成式智能邁進，人工智能算力市場規模快速成長。2023年，我國人工智能算力規模預計達到414.1EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），同比增長59.3%；2022年至2027年，年均複合增長率預計達33.9%。

　　今年以來，由ChatGPT引爆的新一輪人工智能熱潮，開啟了由大模型驅動的AIGC（生成式人工智能）時代。IDC調研顯示，67%的中國企業已經開始探索AIGC在企業內的應用機會，或已經開始進行資金投入。

　　《報告》指出，在AIGC的帶動下，人工智能計算力技術及應用趨勢發生了較大的變化，體現為計算範式之變、產業動量之變和算力服務格局之變。

　　“大模型和AIGC的發展加速了更高計算性能、更快互聯性能的算力基礎設施建設，推進人工智能在雲、邊、端的覆蓋。伴隨應用場景的多樣化，底層基礎設施也呈現多元化發展。”浪潮信息高級副總裁劉軍說。

　　同時，AIGC會重構現有的工作方式，在內容創作、自動駕駛、零售、醫療等領域改變人們的生活和生產方式，帶來更大的市場機會。算力、算法、應用、服務等諸多產業變量將成為創新加速器，在算力生態鏈上的各個環節催生出新玩家。

　　由於基礎大模型的本地訓練成本很高，企業除了自己構建訓練平台之外，還可以采用算力服務租賃的方式，這為算力服務市場帶來了新機會。算力服務供應商要具備提供定製化基礎設施的服務能力，滿足單個用戶對訓練和推理資源的獨占式、大規模、長時間使用訴求，同時幫助用戶實現成本控製。

　　“AIGC正推動智能算力迅速提升。預計未來5年，中國通用算力服務器市場約有兩位數的增長率，而人工智能服務器市場則會增長3倍以上。智能算力在整體算力供應市場中已占據重要比例。預計2027年，智算會成為算力供應的核心。”IDC中國副總裁周震剛說。

　　人工智能正從單點應用向多元化應用、從通用場景向行業特定場景不斷深入。周震剛介紹，人工智能滲透較深的行業依次為互聯網、電信、政府、金融和製造。其中，互聯網依然是AIGC技術應用和研發的主戰場；電信行業排名從去年的第四位躍升至今年的第二位，主要歸因於運營商緊跟國家“東數西算”戰略，加速雲數據中心、智算中心的建設。

　　越來越多的城市參與到人工智能發展浪潮中，持續加大在相關領域的投資，不斷推進人工智能產業的發展。劉軍介紹，從城市來看，今年中國人工智能城市排行榜中，排名前五位的城市分別是北京、杭州、深圳、上海和蘇州。其中，北京在大模型領域表現突出，聚集了大批大模型企業。整體來說，排名靠前的城市因具有更好的政策、資金和技術支持，可以穩定吸引更多的人才和企業聚集；智算中心的建設也是拉動地區實現人工智能發展的重要驅動力，既可以提升基礎設施建設水平，也為吸引更多企業共謀發展起到積極的推動作用。

　　大模型和AIGC的發展也帶來了算力緊缺等挑戰。《報告》認為，麵對單芯片算力瓶頸、算力緊缺等問題，中國市場對於智能算力供給能力的衡量標準將發生變化，評估指標將從硬件性能向應用效果轉變，用戶在獲得算力服務的過程中，會更加以應用為導向進行綜合考量。

　　“應對AIGC的發展和挑戰，應從算力係統、人工智能軟件基礎設施、算法模型和產業生態4個方麵來進行綜合考量，加速智能產業的落地。”劉軍說。

　　“AIGC是從移動互聯網時代邁向智能時代的轉折點，用戶要盡早擁抱這一趨勢。”周震剛建議，算力供應商要“以應用為導向、以係統為核心”，構建算力基礎設施平台，提高算力利用率，提升諸如卡間互聯、多節點間互聯等水平，支持靈活穩定擴展和彈性容錯，打造通用的人工智能軟件和硬件平台，以先進的係統性能力滿足市場的應用需求。與其過分關注單一芯片的性能強弱，不如根據人工智能業務場景需求，設計更具針對性的算力係統，實現整體性能最優。 （經濟日報記者 黃 鑫 潘卓然）